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1、据估量，到本年年底，英伟达的GPU销售额可能冲突500亿好意思元；

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当地时间11月16日，美国财政部公布了最新一期的国际资本流动报告。报告显示，2023年9月美国最大的三家“债主”——日本、中国和英国在9月均减持美国国债270亿美元以上，而9月整体外资持有的美国国债规模缩小至今年5月以来的最低水平。

2、风投契构红杉的搭伙东谈主David Cahn设想得出，AI行业需要2000亿好意思元的收入智力收回前期投资的成本；

3、这一论断遭到了业内东谈主士的强横反对。

本年以来，在东谈主工智能（AI）的激动下，好意思股大幅反弹，科技股也“重振威风”，还酿成了包括$微软(MSFT.US)$和$英伟达(NVDA.US)$在内的“七巨头”。一切似乎齐看起来特出好意思好，然则需要预防的是，刻下果真从AI身上捞到钱的唯有英伟达。

无论是“领头羊”微软，已经“后来居上”$谷歌-A(GOOGL.US)$/$谷歌-C(GOOG.US)$、$Meta Platforms(META.US)$、$Adobe(ADBE.US)$，这些公司还处于将AI接入其家具的阶段，还莫得果真“货币化”，即从AI何处赚到真金白银。刻下，好多公司的AI劳动齐是免费的，唯有微软敢把Copilot用度提价83%，但花费者还或然买账。

尽管还未果真收场盈利，但科技公司大举投资AI领域、囤积GPU，已成为事实。凭证华尔街分析师估量，到本年年底，英伟达的GPU销售额可能冲突500亿好意思元。

到此，投资者们就不禁念念问，在盈利远景还不生动的情况下，如斯大举购买GPU，科技公司们能回本吗？到头来，会不会枉然无功一场空？要是能回本，那什么技艺智力回本呢？

风投契构红杉的搭伙东谈主David Cahn日前发文进行了设想。Cahn觉得，每1好意思元的GPU支拨，爽朗对应1好意思元的数据中心动力成本，也即是说，保守预计下，要是英伟达到年底能卖500亿好意思元的GPU，数据中心的支拨就高达1000亿好意思元。

然后，以50%的利润率假定，AI行业需要2000亿好意思元的收入智力收回前期投资的成本。但Cahn指出，刻下唯有750亿好意思元的年收入，缺口达到1250亿好意思元。

质疑声袭来

关于Cahn提议的不雅点，硅谷创投巨头A16Z衰退参谋人、AI初创公司2X创举东谈主Guido Appenzeller进行了反驳，一字一板地推翻了其论点。

总体而言，Appenzeller的中枢论点围绕着一个信念，即东谈主工智能将成为简直任何含软件家具中无处不在的组件。他断言，在GPU基础法子上的多数投资，即使高达500亿好意思元，也不错很容易地在公共5万亿好意思元的强大IT支拨中得到摊销。

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他不仅推翻了红杉关于AI得益智力的估算，还指出红杉最根底的问题是，低估了AI历史性立异的影响。

具体而言，Appenzeller率先指出，Cahn是“标题党”，企图用“2000亿好意思元”这么一个数字来吸东谈主眼球，但实验上他的设想经由充足是错的。

Appenzeller指出，Cahn把GPU的购买成本（成人性支拨）、每年的运营成本、GPU使用周期内的累计收入和AI愚弄带来的年收入齐加到了一谈，得到了2000亿好意思元这一看起来超等夸张的数字。但他觉得，更符合的设想法度应该基于GPU买家投资成本所得到的年答复率。

其次，他还觉得，GPU的电费成本也被夸大了。凭证Appenzeller的说法，一块H100 PCIe GPU的成本爽朗是3万好意思元，耗电量约为350瓦，研讨到劳动器和冷却，总功耗可能在1千瓦傍边。

以0.1好意思元/千瓦的电价设想，这块H100 GPU在5年的生命周期内，在GPU硬件上每花1好意思元，其需要的电费仅为0.15好意思元，远低于Cahn估算的1好意思元。

但最垂危的是，Appenzeller觉得，Cahn忽略了AI立异的范围。他指出，AI模子就像CPU、数据库和采集相似，是一种基础法子组件。而当今，简直通盘的AI软件齐在使用CPU、数据库和采集，往常亦然如斯。

那么，AI行业到底能不可赚够2000亿好意思元？Appenzeller给出了详情的谜底，况且不啻如斯，行动采集基础法子，它创造的收入会以不同形状存在于每个部门。

因此，他转头称，AI会颠覆一切软件，Cahn所谓的“AI收入缺口”其实并不存在。